2026年11月11日に、株式会社デジタルレシピが生成AIが購買のきっかけごとに推奨するブランドと、その理由を分析する新サービス「AI CEP・ナラティブ分析」の提供開始を発表した。

このサービスでは、AIがどのような購買シーンで特定のブランドを推奨するのか、さらに、なぜそのブランドをおすすめするのか、あるいはおすすめしないのかまで分析する。
単にAIの回答に自社の名前が登場するかを調べるだけではなく、ブランドが選ばれる背景まで可視化し、企業が取り組むべき施策の方向性を把握できる点が特徴だ。
AIが商品選びに関わる時代に、企業は自社のブランドをどのように見つめ直すべきなのか。新サービスの仕組みや特徴を詳しく紹介しよう。

生成AIが購買行動に影響する時代へ。開発の背景とは？

商品を購入する前に生成AIに相談することは、現代では当たり前になってきていると言えるだろう。
例えば、旅行先や家電、食品などを選ぶ際、条件を伝えておすすめを聞いたり、複数の商品を比較したりする使い方が考えられる。
こうした行動について、デジタルレシピが2026年9月に実施した調査では、興味深い結果が示されている。

調査対象は、生成AIを利用し、直近1年以内にネット通販を利用した20〜60代の男女300名。そのうち、買い物の際に生成AIを利用する人の65.3％が、AIの推奨をきっかけに商品を購入した経験があると回答した。
この結果から、AIによる商品推薦が購買行動に関係していることがうかがえる。

企業にとっては、消費者に自社の商品を知ってもらうだけでなく、AIが自社ブランドをどのように紹介しているのかも無視できない要素になってきた。

一方、これまでのAI検索分析では、自社がAIの回答に含まれているかどうかを確認するものが中心だったという。
しかし、それだけでは十分とはいえない。

どのような購買シーンで競合ブランドに後れを取っているのか。そして、なぜAIは競合のほうを推薦するのか。

こうした疑問に答えるために開発されたのが、今回の「AI CEP・ナラティブ分析」だ。

「AI CEP・ナラティブ分析」とは？ 2つの分析でブランドの評価を可視化

今回発表されたサービスは、AI CEP分析とAIナラティブ分析という2つの分析で構成されている。
それぞれ異なる視点からAIの回答を分析し、組み合わせることでブランドの強みや課題、その背景にある理由を把握できる仕組みなのだ。

1．AI CEP分析：どの購買シーンでブランドが推薦されるのか

まず、AI CEP分析について見ていこう。

CEPとは「カテゴリーエントリーポイント（Category Entry Point）」の略称で、生活者が商品やブランドを思い浮かべるきっかけとなるニーズや状況などを指す。

例えば、旅行のお土産を探しているとき、母の日の贈り物を選んでいるとき、職場への差し入れを考えているときなど、商品やブランドを必要とする場面はさまざまだ。
AI CEP分析では、こうしたカテゴリーの主要な購買のきっかけごとに、AIがどのブランドを推奨するのかを測定する。

分析結果は「ブランド×AI CEP」の勢力図として整理され、次のような情報を把握できる。

• 自社ブランドと強く結びついているAI CEP
• まだ十分に推薦されていないAI CEP
• 競合ブランドと比較した優位・劣位の状況
• 想起率、トップ推薦率、想起シェア、メンタルアドバンテージなどの指標
• 性別・年代別、AI別の違い

さらに、AI CEPごとの状況を確認することで、自社ブランドがどの購買シーンで強みを持ち、どの購買シーンに課題があるのかが見えてくる。

2．AIナラティブ分析：なぜAIはそのブランドをおすすめするのか？

もう一つの分析が、AIナラティブ分析だ。
こちらは、AIがブランドを推奨する際、あるいは推奨しない際に、どのような理由づけをしているのかを分析するもの。AIの回答を抽出し、評価の内容を整理することで、ブランドに対するAIの見方を把握する。
例えば、AIがブランドを評価する際には、次のような観点が挙げられる。

推奨する理由の例

• 価格が手頃
• 品ぞろえが豊富
• 配送が速い
• 品質への信頼がある

推奨しない理由の例

• 価格が高い
• 店舗が少ない
• 比較情報が少ない
• 用途が限定的

さらに、AIの評価に影響している情報源や、自社・競合ブランドの価格や商品についてAIが誤った内容を回答していないかなども分析対象となる。
ここで重要なのは、単純にAIからの評価が高いか低いかだけではなく、その評価がどのような情報や理由に基づいているのかを確認できることだ。

2つの分析を組み合わせることで、企業が取るべき施策が見えてくる

AI CEP分析とAIナラティブ分析は、それぞれ単独でもブランドの状況を把握するのに役立つ。しかし、両方を組み合わせることで、さらに具体的な分析が可能になる。

AI CEP分析では、どの購買シーンで自社ブランドが優位・劣位にあるのかがわかる。一方、AIナラティブ分析では、AIが自社ブランドをどのような理由で評価しているのかが見えてくる。この2つを掛け合わせることで、結果だけでなく、その背景にある課題まで整理することができる。

デジタルレシピでは、分析結果をもとに、企業が取り組むべき施策を次の6つの方向性に分類している。

企業が取り組むべき6つの方向性

1．維持・強化
優位な評価につながっている情報発信を継続し、強みを維持・強化する。

2．訴求の見直し
購買のきっかけとブランドの結びつきはあるものの、不利な評価を受けている場合に、伝える内容を見直す。

3．新規獲得
競合ブランドが優位にある購買シーンで、競合の評価に対抗できる情報を発信する。

4．誤情報の是正
AIが自社の価格や商品について誤った情報を回答している場合、公式情報を整備し、誤情報の発生源に働きかける。

5．情報源への対策
AIの評価が特定の情報源や検索ワードに左右されている場合、該当する情報源や検索ワードでの露出を高める。

6．商品・サービスの改善
不利な評価の原因が情報発信ではなく、商品やサービスそのものにある場合は、内容の改善を検討する。

特に注目したいのは、改善の対象が情報発信だけに限られていない点だ。
AIからの評価が低い場合、必ずしも情報の伝え方だけが原因とは限らない。商品やサービスそのものに改善すべき点がある可能性も考えられる。
情報発信を見直すべきなのか、それとも商品自体を改善すべきなのか。原因を切り分けて考えられることも、2つの分析を組み合わせるメリットといえるだろう。

AIの分析だけでは見えない？ 生活者の視点を加えるオプション

今回のサービスでは、AIにおけるブランドの見え方を分析するだけでなく、オプションを組み合わせることで、生活者の視点も分析に加えられる。

用意されているのは、次の2つだ。

オプション1：Shin-iによるナラティブ分析
デジタルレシピが提供する「Shin-i（シンイ）」を組み合わせることで、SNSや口コミなどで生活者が語っている内容を分析できる。

これにより、AIの評価と生活者の評価が一致しているのか、生活者の間では語られているもののAIの回答には反映されていない評価があるのかなどを把握できる。

オプション2：CEPのWebアンケート調査
もう一つは、生活者の記憶におけるCEPとブランドの結びつきを調べるWebアンケート調査だ。

この調査を組み合わせることで、生活者には思い浮かべられているのにAIでは推薦されないブランドや、その逆のケースなどを比較できる。

つまり、AIで推薦されない原因が情報の出し方にあるのか、それともブランドや商品そのものにあるのかを切り分けるための材料になる。AIの評価だけを見るのではなく、生活者が実際にどのようにブランドを認識しているのかも確認する。こうした複数の視点を組み合わせることで、より多角的な分析につなげられるようになる。

サービスの概要・対象AI・利用に必要な情報は？

ここで、今回発表された「AI CEP・ナラティブ分析」のサービス概要を整理しておこう。

• サービス名： AI CEP・ナラティブ分析
• サービス構成： AI CEP分析＋AIナラティブ分析
• 対象AI： ChatGPT、Gemini、Claude等
• 分析範囲： 自社ブランドと、AIの回答に名前が挙がった同じ業態の競合ブランド
• 必要な情報： カテゴリー、自社ブランド名、自社サイトのURL
• 提供内容： CEPごとの勢力図、自社・競合のAIナラティブ、施策の方向性をまとめた分析レポート
• オプション： Shin-iによるナラティブ分析、CEPのWebアンケート調査
• 料金： 要問い合わせ

なお、競合ブランドを事前に指定する必要はないとされている。
測定には、デジタルレシピが提供するAI検索・LLMO分析ツール「AIO Lens」が活用されている。

このような企業におすすめ

今回のサービスは、特に次のような企業を対象としている。

• 旅行・宿泊、家電・PC、金融・保険、化粧品、食品など、生活者が購入前にAIへ相談することが多いカテゴリーの企業
• 競合が多く、どの購買シーンで差がついているのかを把握したい企業
• AIによる自社の評価を把握し、情報発信を見直したい企業
• 施策の効果を同じ指標で定期的に確認したい企業

AIによる商品推薦が購買のきっかけになる場面があるなかで、自社ブランドがどのように紹介されているのかを知りたい企業にとって、検討できるサービスといえる。

AIO Lensとは？ AI検索でのブランドの見え方を分析するツール

今回のサービスで活用されている「AIO Lens」は、ChatGPTやGoogle AI Overview、Gemini、Claudeなどの生成AIにおけるブランド露出や自社サイト参照率を可視化し、AIO・LLMOの改善を支援する分析ツールだ。

主な機能は次のとおり。

分析機能

• 生成AIにおける自社・競合ブランドの言及状況の確認
• AIが実際に生成した回答の確認
• AIが回答時に参照したWebページの確認
• 生成AIが回答を作る際の検索行動の確認
• GA4との連携による生成AI経由のサイト流入推移の確認

改善機能

• コンテンツ提案（ベータ版）

その他のツール

• ページ監査
• 競合比較
• ランクアップ提案
• FAQジェネレータ
• プロンプト管理

今回の「AI CEP・ナラティブ分析」は、こうしたAIO Lensを活用し、購買のきっかけごとのブランド評価と、その理由を分析するサービスとして提供される。

AIの分析力と、人間だからこそ持てる視点

今回のサービスで興味深いのは、AIがブランドをどのように評価しているのかを、企業側が把握できるようになる点だ。AIがどのブランドを推薦し、どのような理由を挙げるのか。それを分析できれば、企業は自社の強みや課題を見直すきっかけを得られるだろう。

ただし、ここで一つ考えてみたい。AIが高く評価するブランドは、人間にとっても本当に魅力的なブランドなのだろうか。

例えば、AIが価格や品ぞろえ、配送の速さを評価していたとしても、実際に商品を選ぶ人の理由はそれだけとは限らない。使ってみたときの満足感や、誰かにすすめたくなる理由、数字だけでは表しにくい体験など、人間の評価にはさまざまな要素がある。もちろん、今回のサービスも、そうした生活者の評価を確認できるよう、Shin-iやWebアンケート調査との組み合わせを用意している。

ここに、AIと人間それぞれの強みを生かすヒントがあるのではないだろうか。AIは大量の情報を分析し、傾向や理由を整理できる。一方、人間はその結果を受け止め、実際の顧客の気持ちや商品が提供する価値を考え、次の判断につなげていく。だからこそ、AIの分析結果をそのまま正解にするのではなく、人間の視点と照らし合わせることが大切だ。AIにおすすめされるためだけに商品やサービスを考えるのではなく、生活者に選ばれる理由を改めて見つめ直したい。

これからのビジネスでは、AIに選ばれることと、人間に選ばれること。その両方を考える視点が欠かせなくなっていくだろう。